Quatre couches de soutien stratégique analyse des brevets pour la R et D

Vue d'ensemble - La description doivent

Dans l'environnement mondial d'aujourd'hui, une innovation couronnée de succès et de leader technologique du marché va avoir les attributs suivants: 1. Un investissement de base forte RandD; 2. Un grand nombre de scientifiques et d'ingénieurs qualifiés, 3. Une main-d'œuvre flexible et qualifiée; 4. Services fiables et d'autres infrastructures; 5. Investisseur compétitive et environnement fiscal et le dernier mais non le moindre, 6.. Informations sur le paysage de brevet. L'importance de l'information sur le paysage des brevets est d'un grand intérêt pour ce livre blanc.

Défis d'affaires


100% des informations sans ambiguïté paysage brevet pour un processus décisionnel efficace
Portefeuille de brevets compétitif et intégré au loin la réalisation des objectifs stratégiques
Organisation large plate-forme collaborative pour les idées du cerveau storming
Surveiller et suivre la concurrence des contrefaçons de brevets potentiels rentable


La solution recherchée par la communauté RandD des entreprises à relever les défis d'affaires mis en évidence est «au-delà de technologie de l'information et de l'information de la propriété intellectuelle».

Quatre couches - le lien avec la propriété intellectuelle (brevets) et technologie de l'information

Ce qui suit approche à quatre couches pour capturer l'information brevets se présentera pour être unique dans l'élaboration de la «technologie de l'information au-delà et au-delà de la propriété intellectuelle» la stratégie.

Le projet de 4 Cadre couches devrait être une solution à valeur ajoutée que constitue l'une des meilleures approches. Cela permettra également de fournir la mise au point bien nécessaire à la stratégie de recherche.

Au-delà de la technologie de l'information

Le problème fondamental abordé par les produits de technologie de l'information à savoir les outils logiciels appartenant au genre d'analyse de brevets ne justifient généralement l'objet soit l'analyse des brevets complète. Page Web interactif diffusant des informations de brevet qui est plus facilement reproductibles et accessibles, que les formes traditionnelles de la communication savante et pédagogique est la nécessité de l'heure. L'information brevet capturé sur le site Web interactif implique généralement une équipe pluridisciplinaire pour travailler en tandem. Les sections suivantes de cet article allait évoluer une compréhension profonde sur l'approche à quatre couches requis pour la capture de l'information sur les brevets. L'approche mentionnée ici jetterait la lumière sur l'évolution des aspects de la condition du chercheur d'inclure l'information sur les brevets tout en déterminant l'orientation de la recherche.

Au-delà de la propriété intellectuelle

Au cours de nos années mortes, les réseaux de partage de fichiers concernant des données de brevets ou les bases de données de brevets dits ont augmenté dans ce qui est aujourd'hui la plus grande archive de brevet, plus diversifiée et plus accessible dans l'histoire. Même si la disponibilité de la bande passante Internet bon marché et un espace de stockage divise encore les pays du Nord de l'hémisphère sud, l'un des résultats les plus profondes de partage de fichiers, c'est qu'il ya maintenant accès à l'information partout. D'intérêt particulier est la question de l'archive: À une époque où les réseaux de partage de fichiers constituent le plus grand dépôt de données sur les brevets qui ait jamais existé, l'accent se déplace des utilisateurs individuels ayant des intérêts dans les fichiers de brevets particuliers à des groupes organisés et les institutions et leur désir d'organiser, de tenir à la disposition, de sauvegarder et de rendre accessibles les données de cette brevets. L'approche actuelle exige que les entreprises ayant un accord axe de recherche de moins en moins "les fournisseurs de contenu» (que les informations de vidage sur les consommateurs) mais de plus en plus avec les fournisseurs de "contexte" (qui infusent l'information dans les réseaux sociaux de production).

Une couche - Extraction des données

Le montant myriade d'informations de brevet mises à la disposition des bases de données de brevets différents à travers le monde est un défi de comprendre et d'en extraire. Le concept de recherche de brevets dans ces bases de données a évolué pour devenir un genre explicite dans la science. Recherche en matière de brevets est l'un des moyens d'extraction de données pertinentes pour un domaine de connaissance spécifique. Les réservoirs d'information d'autres pourraient être attribués à des livres blancs, présentations, revues spatiales nationales et internationales et, enfin, les sites Web de tiers. Recherche de brevets scientifiques dans le but de la cartographie des brevets commence d'abord avec la préparation d'une étude de fond pour former une table concept de recherche. Cette étude porte sur la recherche des informations détaillées au sein de la littérature des brevets et des brevets non disponible à partir des sources citées précédemment. Une table concept de recherche sert de plate-forme pour organiser et de rationaliser l'opération de recherche effectuée sur les différentes bases de données de brevets pertinents pour n'importe quel sujet. Cette méthode de recherche de brevets sert d'index pour analyser à travers les concepts de recherche divers utilisés avec les mots-clés sous la forme d'une chaîne de recherche. En outre, la couche d'extraction des données est d'inclure la préparation de la stratégie de recherche. Par exemple: Le tableau stratégie de recherche est préoccupé par le domaine de la recherche et que ce tableau se compose principalement du nombre de résultats pour chaque requête de recherche exécutés, question / date de publication contre chaque requête de recherche effectuée, etc La tentative d'exécution de cette couche à savoir le extraction de données doit être faite avec soin. Sinon, l'objectif de rechercher ensemble le paysage brevet communautaire et donc obtenir le focus à l'RandD est vulnérable à se déraillé que les trois autres couches fortement s'appuyer sur cette toute première couche pour leur efficacité.

Layer Two - Analyse des données et Data Cleansing

Les méthodes dérivés de cette couche est basée sur le résultat de la couche d'extraction de données. En dépit des compétences de l'équipe chargée de l'extraction des données et des processus transparents en place, les résultats de recherche sont liés à être sujettes à contenir des enregistrements parasites. Par conséquent, il est l'un des principaux objectifs de cette couche pour nettoyer les données et les rendre gratuitement à partir des dossiers parasites. La méthodologie de normalisation des dossiers suivie ici implique généralement la consolidation des noms de société à savoir les noms cessionnaire de brevets, la catégorisation des technologies, etc Pour assurer sans erreur de normalisation, les bases de données de brevets à nouveau former la source pour obtenir l'information d'entreprise arbre. Plus d'une fois, il est la compétence de l'équipe de l'aménagement paysager du brevet qui détermine la classification technologique des brevets. Il est donc impératif qu'une équipe pluridisciplinaire comprend une variété d'experts en la matière pour apporter une solution à des moments crunch.

À trois couches - Intégration des données, évaluation des brevets

L'intégration des données n'est autre que la compilation des sources multiples, l'information multi plate-forme dans un format reconnaissable. Cette couche est également tout à fait responsable de l'élucidation de la taxonomie dans une carte mentale qui est jugée utile par les entreprises pour l'organisation de brevets, etc Les outils spécifiques pour dessiner la carte esprit prouver à portée de main. Pour exemple. Gestionnaire Mindpro. En outre, une carte interactive l'esprit qui est sensible aux clics de souris servent beaucoup dans l'intégration de données. L'intégration des données est également sur le extrapolation des données manquantes sur les résultats obtenus à partir des couches précédentes. Pour par exemple., Ce n'est pas toujours que l'information est présentée cessionnaire du brevet sur le brevet. Par conséquent, il est obligatoire que l'équipe de s'appuyer sur la littérature non-brevet à cette fin. Toutefois, dans des situations en temps réel, même l'utilisation de la littérature non-brevet ne sert pas l'obligation, de sorte qu'un dans la recherche fondamentale approfondie doit être menée d'une manière globale. Evaluation des brevets par les capacités de recherche primaires recherche primaire qui permette à la collecte de données auprès des détenteurs de brevets, qui à son tour permet de comprendre si le brevet existe comme un prototype avec des résultats tangibles au stade de laboratoire pour les brevets scientifiques non-vie. Pour sciences de la vie, la compréhension des modèles in vivo utilisés pour les tests et les résultats là-de. En outre, la compréhension des données de toxicologie en sciences de la vie à interpréter et à assurer l'utilisation multiple d'un brevet spécifique s'avère bénéfique. Les données primaires de recherche recueillies dans cette phase est tout simplement incomparable avec n'importe lequel des données de recherche secondaires mis à la disposition des sources de données variées. Par conséquent, l'approche à mener des recherches primaires doivent être bien formulés avec l'hypothèse suffisante établi sur la base nécessaire.

Quatre couches - Présentation des données

Couche de présentation des données est formulée avec l'aide du wiki. Wiki est un outil de collaboration excellente et peut être utilisé pour partager des informations au sein des équipes distribuées. En plus de wikis, une évaluation minutieuse des exigences des entreprises ont révélé la nécessité d'un tableau de bord. Le tableau de bord est une solution Web 2.0 qui fonctionne à l'intérieur du navigateur web. Catégorisation des brevets figurant sur le tableau de bord se fait sur la base de la taxonomie est arrivé dans les premières couches. Le tableau de bord abrite également des informations sur la distribution de brevet par la société et le calendrier; on peut cliquer sur les brevets pour lire les informations du titre / résumé / réclamation. Les documents de brevet en format pdf peuvent être étiquetés, classé et filtrée pour une utilisation future. Dashboard est un outil simple, mais puissant pour la collaboration et est utilisé par des dizaines de grandes entreprises du monde pour le partage et la gestion de grandes quantités de brevets, des produits et la littérature scientifique.

Avantages / Retours attendus

Cette approche à quatre couches mentionnées dans le présent livre blanc a été déployée dans de nombreuses organisations de niveau I appartenant à un choix à l'échelle industrielle. Toutefois, les avantages suivants sont inévitables en temps utile pour toute organisation (grande ou petite) intégrant les meilleures pratiques mentionnées.

1. Économisez des centaines d'heures par projet de recherche totalisant des milliers d'heures enregistrées - d'une valeur de plusieurs centaines de milliers de dollars 2. Aider à créer des stratégies de nouveaux produits qui peuvent résulter de plusieurs milliards de dollars nouvelles opportunités de produits 3. Enregistrer les frais de justice (plusieurs millions de dollars par procès) à partir de potentiels procès en contrefaçon de brevet

Analyse de l'espace blanc

Outre les avantages ci-dessus dérivés, l'identification des espaces blancs se révèle être le bord tant besoin concurrentiel sur un exercice d'analyse de brevets transparente. Analyse de l'espace blanc implique la briser de classification des brevets en segments plus petits avec exactement 7 à 15 brevets. Cela permet la recherche de se concentrer sur une zone spécifique qui est réputée en espèces richesse pour le développement de futurs produits. L'analyse des espaces blancs aide à repérer les possibilités des zones surpeuplées de brevetage. Marquage d'une croix contre un ingrédient spécifique indique son utilisation. Enfin, les espaces blancs dans le tableau montrent les possibilités pour une entreprise de sortir et obtenir des brevets.

Conclusion

Bien que le classique IT a été de faciliter les besoins émergents des efforts à l'intérieur d'une entreprise RandD, le concept de faire usage de l'approche multidimensionnelle de soutien aux chercheurs restent non touchés. Les entreprises qui cherchent un tel service à partir des leaders mondiaux de services de connaissances ont tendance à recueillir un meilleur retour sur investissement pour les fonds alloués par le budget de l'entreprise RandD.